Im Laufe einer 8-wöchigen Langzeit-Performance vom 05.08. bis zum 01.10.2023 sammelte der Künstler Daniel Beerstecher Daten, um der KI metaphorisch das Meditieren beizubringen. Die Daten für die KI, hat der Künstler aus einer angepassten traditionellen buddhistischen Gehmeditation gewonnen, die als Slow-Walk ausgeführt wurde. Der Slow-Walk fand an 6 Tagen pro Woche im Sportstadion des Instituts für Sport- und Bewegungswissenschften der Universität Stuttgart statt. Dabei ging der Künstler jeden Tag genau eine 400-Meter-Runde auf der Laufbahn mit einer Geschwindigkeit von nur 100-130 Metern pro Stunde. Er benötigte etwa 3-4 Stunden für eine Runde.
Während der Performance wurde Daniel Beerstecher von 3 Kameras überwacht, die ihm automatisch folgten und jede seiner Bewegungen aufzeichneten. Zusätzlich wurden seine Hirnströme gemessen, um die Tiefe und Wirkung seiner Meditation zu erfassen. Mit weiteren Sensoren und einem hochpräzisen GPS-Gerät wurden auch seine Körperdaten wie Herz- und Atemfrequenz, Geschwindigkeit sowie sein aktueller Standpunkt erfasst. Alle Daten und Bilder wurden live auf einer Projektwebsite und in den sozialen Medien gestreamt, sodass die Performance sowohl vor Ort im Stadion als auch digital verfolgt und überwacht werden konnte.
Durch die tägliche Wiederholung des Slow-Walks können nun die Daten der einzelnen Tage verglichen werden, da sie durch verschiedene Faktoren variieren können. Zum Beispiel können schlechtes Wetter, Schmerzen, Zuschauer:innen, andere Sportler:innen, die Presse und natürlich der eigene Zweifel an der Sinnhaftigkeit des Projekts die Datenerhebung der jeweiligen Stadionrunde beeinflussen.
Das gesammelte Material an Daten soll nun in den kommenden Monaten ausgewertet werden. KI wird dazu die einzelnen Tage vergleichen und über eine Zeit-Analyse Muster in der Performance erkennen, die Rückschlüsse auf den Grad der Tiefe der Meditation zulassen. Außerdem soll mit anderen Wissenschaftlern und Studenten geschaut werden, wie man die Daten anschaulich visualisieren kann.
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